從300億分子中篩出6款，結(jié)構(gòu)新且易合成，斯坦福抗生素設(shè)計(jì)AI模型登Nature子刊

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原標(biāo)題：從300億分子中篩出6款，結(jié)構(gòu)新且易合成，斯坦福抗生素設(shè)計(jì)AI模型登Nature子刊
關(guān)鍵字：分子,抗生素,模型,活性,桿菌
文章來源：機(jī)器之心
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將 ScienceAI設(shè)為星標(biāo)
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新鮮的 AI for Science 資訊編輯 |凱霞
全球每年有近 500 萬人死于抗生素耐藥性，因此迫切需要新的方法來對抗耐藥菌株。
AI 方法可以發(fā)現(xiàn)新的抗生素，但現(xiàn)有方法有明顯的局限性。性質(zhì)預(yù)測模型很難擴(kuò)展到大型化學(xué)空間。直接設(shè)計(jì)分子的生成模型可以快速探索廣闊的化學(xué)空間，但生成的分子難以合成。
在此，斯坦福大學(xué)和麥克馬斯特大學(xué)（McMaster University）的研究人員發(fā)明了一種新的生成式 AI 模型 SyntheMol，可以設(shè)計(jì)數(shù)十億種新的抗生素分子，這些分子價格低廉且易于在實(shí)驗(yàn)室中合成。
SyntheMol 可以從近 300 億個分子的化學(xué)空間中設(shè)計(jì)易于合成的新化合物。該模型可以設(shè)計(jì)新的抗生素來阻止鮑曼不動桿菌的傳播。發(fā)現(xiàn) 6 個結(jié)構(gòu)新穎的分子表現(xiàn)出對鮑曼不動桿菌的抗菌活性。
論文作者、斯坦福大學(xué)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)副教授 James Zou 說，「SyntheMol 不僅設(shè)計(jì)了有希望的候選藥物的新穎分子，而且還生成了如何制造每種新分子的配方。」
全球健康藥物研發(fā)中心（GHDDI）首席科學(xué)官張儒民博士表示：「生成式 AI 模

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