大模型融合！最新「進化算法」全自動組合開源模型，刷榜多項基準測試

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原標題：大模型融合！最新「進化算法」全自動組合開源模型，刷榜多項基準測試
關鍵字：模型,方法,日語,算法,英語
文章來源：新智元
內容字數：4931字

內容摘要：

新智元報道編輯：Mindy
【新智元導讀】自動將不同開源模型進行組合，生成具有新能力的新模型，Sakana AI開發的新方法做到了！人類智慧的基礎并不在于單個聰明的個體，而在于集體智慧。
比如說，我們的社會和經濟體系就是建立在由具有不同專業和專長的不同個人組成的許多機構的基礎上的。
Sakana AI團隊相信，人工智能的發展也將遵循類似的集體道路。
人工智能的未來不會是一個單一的、巨大的、無所不知的AI系統，需要巨大的能量來訓練、運行和維護；
而會是個由許多小型AI系統組成的廣泛集合體，每個系統都有自己的專長，并相互連接，新的AI系統被開發來填補特定的專業。
事實上，開源基礎模型可以很容易地在數百種不同的方向上進行擴展和微調，以產生在其自身專業中表現出色的新模型。
Open LLM排行榜上表現最佳的模型大多不再是原始的開源基礎模型，如LLaMA或Mistral，而是對現有模型進行微調或合并的模型。
同時，計算資源相比于傳統的LLM訓練來說也要少得多。
目前，Hugging Face擁有50多萬個模型，涵蓋數十種不同的模態，原則上就可以組合成具有新能力的新模型。
Sakana AI把這

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。