AI算力提高，高能耗和難散熱問題如何突破？

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原標題：AI算力提高，高能耗和難散熱問題如何突破？
關鍵字：電源,數據中心,功率,芯片,方案
文章來源：量子位
內容字數：5842字

內容摘要：

允中 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI隨著AI技術的廣泛應用，從智能手機到自動駕駛汽車，從智能家居到工業自動化，AI供電芯片的需求量正呈式增長。它不僅為AI系統提供穩定的電力供應，確保系統的正常運行，而且還肩負著節能減排、降低能耗的重任。
然而隨著算力需求的提升，AI設備的能耗、散熱等問題凸顯，這無疑給AI供電芯片帶來了新的挑戰，如何實現高效率、低功耗、持續穩定的供電成為了業界關注的焦點。
能耗“突飛猛進”：算力比拼加速，能耗日益攀升
算力核心設備由傳統的CPU向GPU的轉移，不僅提升了計算效率，更使得復雜的數據處理和深度學習模型得以實現。然而，高性能往往伴隨著高能耗。在追求更快計算速度的同時，GPU的能耗也在不斷上升，給數據中心和服務器帶來了巨大的能源壓力。荷蘭數據科學家Alex de Vries在專注能源研究的學術期刊《Joule》上發表的一項研究顯示，按照當前趨勢，到2027年，整個人工智能行業每年將消耗85至134太瓦時的電力（1太瓦時=10億千瓦時）。
散熱“力不從心”：高性能AI芯片的燙手難題
高性能的AI芯片在運行過程中會產生大量熱量，如果不能及時有效地散

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破