AI算力提高，高能耗和難散熱問題如何突破？

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原標(biāo)題：AI算力提高，高能耗和難散熱問題如何突破？
關(guān)鍵字：電源,數(shù)據(jù)中心,功率,芯片,方案
文章來源：量子位
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允中 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，從智能手機(jī)到自動駕駛汽車，從智能家居到工業(yè)自動化，AI供電芯片的需求量正呈式增長。它不僅為AI系統(tǒng)提供穩(wěn)定的電力供應(yīng)，確保系統(tǒng)的正常運行，而且還肩負(fù)著節(jié)能減排、降低能耗的重任。
然而隨著算力需求的提升，AI設(shè)備的能耗、散熱等問題凸顯，這無疑給AI供電芯片帶來了新的挑戰(zhàn)，如何實現(xiàn)高效率、低功耗、持續(xù)穩(wěn)定的供電成為了業(yè)界關(guān)注的焦點。
能耗“突飛猛進(jìn)”：算力比拼加速，能耗日益攀升
算力核心設(shè)備由傳統(tǒng)的CPU向GPU的轉(zhuǎn)移，不僅提升了計算效率，更使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和深度學(xué)習(xí)模型得以實現(xiàn)。然而，高性能往往伴隨著高能耗。在追求更快計算速度的同時，GPU的能耗也在不斷上升，給數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器帶來了巨大的能源壓力。荷蘭數(shù)據(jù)科學(xué)家Alex de Vries在專注能源研究的學(xué)術(shù)期刊《Joule》上發(fā)表的一項研究顯示，按照當(dāng)前趨勢，到2027年，整個人工智能行業(yè)每年將消耗85至134太瓦時的電力（1太瓦時=10億千瓦時）。
散熱“力不從心”：高性能AI芯片的燙手難題
高性能的AI芯片在運行過程中會產(chǎn)生大量熱量，如果不能及時有效地散

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破