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斯坦福發(fā)文:AI寫論文比例激增,CS專業(yè)是重災區(qū),現(xiàn)狀堪憂!

AIGC動態(tài)2年前 (2024)發(fā)布 夕小瑤科技說
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斯坦福發(fā)文:AI寫論文比例激增,CS專業(yè)是重災區(qū),現(xiàn)狀堪憂!

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原標題:斯坦福發(fā)文:AI寫論文比例激增,CS專業(yè)是重災區(qū),現(xiàn)狀堪憂!
關鍵字:論文,作者,引言,印本,計算機科學
文章來源:夕小瑤科技說
內容字數(shù):7606字

內容摘要:


夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 謝年年自從2022年底ChatGPT發(fā)布以來,用大模型輔助寫學術論文已經(jīng)不是什么稀罕事,各種“超詳細ChatGPT論文寫作、潤色指南”一搜一大把。
但有些學者可能用得太過火,甚至還有一些一眼假的論文被發(fā)表。
比如下面這篇論文,在論文開篇第一句,就暴露了ChatGPT的痕跡:
當然,下面是你的主題的一個可能的介紹:
還有在論文正文中夾雜著chatgpt經(jīng)典話術:
我很抱歉…我是一個Ai語言模型,我可以提供…
這些毫無意義的措辭居然可以通過合著者、編輯、審稿人、文字校對等重重審核而幸存下來的。
對學術圈而言,直接讓飽受幻覺問題困擾的大模型生成論文并發(fā)表,是一件可怕的事。這種論文,缺乏大量實驗佐證結論,也缺少人類深思熟慮的過程,純粹是從海量的語料庫中拼湊而成,產(chǎn)出雖快但質量堪憂。
當然,這類一眼就能看出問題的論文只是少數(shù)。在浩如煙海的學術論文中,AI參與寫作的論文究竟由多少呢?
最近斯坦福進行了首個系統(tǒng)性的大規(guī)模分析,借鑒人口統(tǒng)計學框架,分析了2020年1月至2024年2月期間共950,965篇論文,其中arXiv有773,147篇,bioRxiv有161


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聯(lián)系作者

文章來源:夕小瑤科技說
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者簡介:專業(yè)、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員,覆蓋500多家海內外機構投資人,互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠,兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務合作:zym5189

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