離世界模型更近一步！Meta開源OpenEQA，評估AI Agent情景理解能力

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原標題：離世界模型更近一步！Meta開源OpenEQA，評估AI Agent情景理解能力
關鍵字：基準,問題,模型,世界,環境
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：4473字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 任同學Yann LeCun 朝著 “世界模型” 又近了一步。
Meta最新的開源工作OpenEQA：從文字模型到世界模型，可以像人一樣記憶、推理的新基準，AI理解物理空間又近了一步。
場景1:
假設你正準備離開家，但找不到你的工牌。
現在，你可以詢問你的智能眼鏡，“我的工牌在哪里”，它會告訴你位置。作為智能體的眼鏡可能會利用它的情景記憶來回答工牌在餐桌上。
場景2:
如果你在回家的路上餓了，你可以問問你家的機器人是否還有水果。它會像管家一樣在房子里尋找，并可能回答說“水果籃里還有香蕉”。
想象一下，一個具身的人工智能代理充當家用機器人的大腦或一副時尚的智能眼鏡，它們通過自然語言理解環境并回答有關問題的任務。
這樣的智能體需要利用視覺等感官模式來了解周圍環境，比如智能眼鏡上的代理可以通過回憶來實現這種理解，而移動機器人則通過主動探索環境來實現。
這類似于構建一個“世界模型”：一個智能體對外部世界進行內部表示，并允許用戶通過語言等方式對外部真實世界進行查詢。
什么是 OpenEQA？Meta 剛剛推出的 OpenEQA，是第一個支持情景記憶和主動探索用例的開放詞

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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189