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原標題：國產大模型第一梯隊玩家，為什么pick了CPU？
關鍵字：模型,報告,解讀,英特爾,平臺
文章來源：量子位
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內容摘要：

金磊 夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIAI一天，人間一年。
現在不論是大模型本身，亦或是AI應用的更新速度簡直令人直呼跟不上——
Sora、Suno、Udio、Luma……重磅應用一個接一個問世。
也正如來自InfoQ的調查數據顯示的那般，雖然AIGC目前還處于起步階段，但市場規模已初具雛形：
預計到2030年將達4500億人民幣。AIGC應用正呈現多點開花之勢，逐步從通用場景向行業縱深滲透。
行業整體迅速發展固然是好事，但具體到每個的應用或者大模型的落地來說，面臨的競爭也越發激烈了。
例如前不久各個大模型廠商之間展開的非常激烈的“價格戰”，主打一個比誰更便宜，甚至直接把大模型價格推向“厘時代”。
加上最近OpenAI的“斷供”，更是讓國內廠商們在打出“輕松搬家”計劃的同時，再加碼Tokens送送送的力度。
究其原因，也是與當下應用為王，尤其是以盡量低的成本把業務快速落地的這一大趨勢緊密相關。
那么問題來了，大模型玩家們何以在又快又好又省之間做到平衡？
這就回到了那個避不開，同時又是成本里占絕對大頭的因素——算力。
現在提及大模型的訓練和推理，很多人的第一反應或許

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破