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原標(biāo)題：國(guó)產(chǎn)大模型第一梯隊(duì)玩家，為什么pick了CPU？
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文章來(lái)源：量子位
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金磊 夢(mèng)晨 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAIAI一天，人間一年。
現(xiàn)在不論是大模型本身，亦或是AI應(yīng)用的更新速度簡(jiǎn)直令人直呼跟不上——
Sora、Suno、Udio、Luma……重磅應(yīng)用一個(gè)接一個(gè)問(wèn)世。
也正如來(lái)自InfoQ的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示的那般，雖然AIGC目前還處于起步階段，但市場(chǎng)規(guī)模已初具雛形：
預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)4500億人民幣。AIGC應(yīng)用正呈現(xiàn)多點(diǎn)開(kāi)花之勢(shì)，逐步從通用場(chǎng)景向行業(yè)縱深滲透。
行業(yè)整體迅速發(fā)展固然是好事，但具體到每個(gè)的應(yīng)用或者大模型的落地來(lái)說(shuō)，面臨的競(jìng)爭(zhēng)也越發(fā)激烈了。
例如前不久各個(gè)大模型廠商之間展開(kāi)的非常激烈的“價(jià)格戰(zhàn)”，主打一個(gè)比誰(shuí)更便宜，甚至直接把大模型價(jià)格推向“厘時(shí)代”。
加上最近OpenAI的“斷供”，更是讓國(guó)內(nèi)廠商們?cè)诖虺觥拜p松搬家”計(jì)劃的同時(shí)，再加碼Tokens送送送的力度。
究其原因，也是與當(dāng)下應(yīng)用為王，尤其是以盡量低的成本把業(yè)務(wù)快速落地的這一大趨勢(shì)緊密相關(guān)。
那么問(wèn)題來(lái)了，大模型玩家們何以在又快又好又省之間做到平衡？
這就回到了那個(gè)避不開(kāi)，同時(shí)又是成本里占絕對(duì)大頭的因素——算力。
現(xiàn)在提及大模型的訓(xùn)練和推理，很多人的第一反應(yīng)或許

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作者簡(jiǎn)介：追蹤人工智能新趨勢(shì)，關(guān)注科技行業(yè)新突破