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原標題：在線教程 | 清華大學強推！YOLOv10 實現更高效的目標檢測
關鍵字：目標,實時,頁面,教程,清華大學
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：0字

內容摘要：

作者：小貝
編輯：十九
YOLOv10 是由清華大學研究人員基于 Ultralytics Python 包開發的實時目標檢測方法，顯著降低計算開銷的同時實現了最先進性能。過去幾年中，由于 YOLO 在計算成本和檢測性能之間的有效平衡，它已經成為實時目標檢測領域的主要范式。然而，YOLO 依賴于非極大值抑制 (NMS) 進行后處理，這阻礙了 YOLO 的端到端部署，并對推理延遲產生了不利影響。
YOLOv10 是由清華大學研究人員基于 Ultralytics Python 包開發的實時目標檢測方法，旨在解決之前 YOLO 版本在后處理和模型架構方面的不足。通過消除非最大抑制 (NMS) 并優化各種模型組件，YOLOv10 在顯著降低計算開銷的同時實現了最先進的性能。
HyperAI超神經官網現已上線了「YOLOv10 實時端到端目標檢測」教程，無需輸入任何命令，一鍵克隆即可立即開啟目標檢測。
教程地址：
https://go.hyper.ai/QuINA
Demo 運行1.登錄 hyper.ai，在「教程」頁面，選擇「YOLOv10 實時端到端目標檢測」，點擊「在線運行此教程」。2. 頁

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