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原標題：學術分享丨清華大學博士后李雨哲詳解 Cell/Nature 子刊論文，探索基因組學的 AI 應用
關鍵字：解讀,細胞,轉錄,空間,清華大學
文章來源：HyperAI超神經
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作者：李寶珠
編輯：李寶珠
「Meet AI4S」系列直播第二期，邀請到了清華大學張強鋒實驗室博士后李雨哲。8 月 21 日，李雨哲博士將以線上直播的形式進一步為大家分享空間轉錄組學和單細胞組學研究中的 AI 方法。空間轉錄組技術是生物信息學領域近年來的重大突破之一，曾在 2020 年被 Nature Method 評為年度技術。
基于空間轉錄組技術，既能獲得高分辨率的轉錄組數據，還能和位置信息相對應，確定不同細胞亞型或轉錄狀態在空間上的分布和位置關系。
隨著空間轉錄組技術的不斷發展與迭代，研究者能夠在單細胞分辨率下獲得細胞的基因表達譜，同時保留細胞在組織內的空間位置信息。如何有效地利用這些空間信息來識別空間細胞亞型并發現組織模塊，成為空間轉錄組數據分析的核心任務。
近年來，AI 浪潮涌向科研領域，也為空間轉錄組學與單細胞組學研究提供了創新思路。
例如，清華大學生命科學學院張強鋒副教授課題組，開發了基于圖自編碼器深度學習框架的人工智能算法 SPACE，能夠從單細胞分辨率的空間轉錄組數據中識別空間細胞類型和發現組織模塊，可被用于大規模的空間轉錄組研究。
在「Meet AI4S」系列直播的

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