六大國有銀行AI大模型進(jìn)展如何，又探索了哪些應(yīng)用？

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文章來源：AI前線
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作者｜ 何逸燦
編輯｜ 羅燕珊
自 ChatGPT 爆紅以來，AI 大模型的熱度持續(xù)高漲。2023 年可謂是中國大模型元年，用“百模大戰(zhàn)”形容都不為過，除了技術(shù)公司，包括銀行業(yè)在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域也已展開大模型相關(guān)探索。但大模型要想真正在實(shí)際場(chǎng)景中產(chǎn)生價(jià)值，還有一段路要走。
在當(dāng)前利率下行、息差面臨持續(xù)收窄壓力、營收增速放緩的背景下，對(duì)于銀行業(yè)而言，尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)和提高運(yùn)營效率成為行業(yè)迫切需求。
由清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、度小滿、《麻省理工科技評(píng)論》中國聯(lián)合編寫的《2024 年金融業(yè)生成式人工智能應(yīng)用報(bào)告》顯示，我國金融業(yè)雖然擁有全球最大規(guī)模的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，但這些金融數(shù)據(jù)本身并不能同步帶來商業(yè)價(jià)值。通過構(gòu)建垂直領(lǐng)域 AI 大模型，不僅可以充分發(fā)揮這些數(shù)據(jù)資源，還能驅(qū)動(dòng)金融科技創(chuàng)新發(fā)展。
在這一轉(zhuǎn)型需求下，銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯逐漸明確為 “數(shù)據(jù) + 算法”，其中 AI 大模型成為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化和推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵。過去一年，我國六大國有銀行以及多家頭部商業(yè)銀行都已踏入了這一領(lǐng)域，以期通過新的數(shù)字化手段推動(dòng)價(jià)值鏈升級(jí)，并在金融市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力。銀行業(yè) AI 大模型發(fā)展如何日前，我國六大行均在其

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