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六大國有銀行AI大模型進展如何,又探索了哪些應(yīng)用?

AIGC動態(tài)2年前 (2024)發(fā)布 AI前線
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六大國有銀行AI大模型進展如何,又探索了哪些應(yīng)用?

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原標題:六大國有銀行AI大模型進展如何,又探索了哪些應(yīng)用?
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文章來源:AI前線
內(nèi)容字數(shù):9218字

內(nèi)容摘要:


作者| 何逸燦
編輯| 羅燕珊
ChatGPT 爆紅以來,AI 大模型的熱度持續(xù)高漲。2023 年可謂是中國大模型元年,用“百模大戰(zhàn)”形容都不為過,除了技術(shù)公司,包括銀行業(yè)在內(nèi)的各個領(lǐng)域也已展開大模型相關(guān)探索。但大模型要想真正在實際場景中產(chǎn)生價值,還有一段路要走。
在當前利率下行、息差面臨持續(xù)收窄壓力、營收增速放緩的背景下,對于銀行業(yè)而言,尋找新的增長點和提高運營效率成為行業(yè)迫切需求。
由清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國聯(lián)合編寫的《2024 年金融業(yè)生成式人工智能應(yīng)用報告》顯示,我國金融業(yè)雖然擁有全球最大規(guī)模的實時數(shù)據(jù),但這些金融數(shù)據(jù)本身并不能同步帶來商業(yè)價值。通過構(gòu)建垂直領(lǐng)域 AI 大模型,不僅可以充分發(fā)揮這些數(shù)據(jù)資源,還能驅(qū)動金融科技創(chuàng)新發(fā)展。
在這一轉(zhuǎn)型需求下,銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯逐漸明確為 “數(shù)據(jù) + 算法”,其中 AI 大模型成為實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化和推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵。過去一年,我國六大國有銀行以及多家頭部商業(yè)銀行都已踏入了這一領(lǐng)域,以期通過新的數(shù)字化手段推動價值鏈升級,并在金融市場中保持競爭力。銀行業(yè) AI 大模型發(fā)展如何日前,我國六大行均在其


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聯(lián)系作者

文章來源:AI前線
作者微信:ai-front
作者簡介:面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家,提供大模型最新資訊、AI技術(shù)分享干貨、一線業(yè)界實踐案例,助你全面擁抱AIGC。

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