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原標(biāo)題：今日arXiv最熱NLP大模型論文：CMU最新綜述：工具使用，大模型的神兵利器
關(guān)鍵字：工具,模型,語言,任務(wù),報(bào)告
文章來源：夕小瑤科技說
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：10657字

內(nèi)容摘要：

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | Tscom
引言：探索語言模型中的“工具”概念在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代，語言模型（Language Models, LMs）已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的一大亮點(diǎn)，它們?cè)谔幚砦谋旧扇蝿?wù)中展現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力。然而，盡管語言模型在理解和生成自然語言方面取得了顯著的進(jìn)步，它們?cè)谔幚硇枰獜?fù)雜技能的任務(wù)時(shí)往往顯得力不從心。例如，在執(zhí)行數(shù)學(xué)計(jì)算、復(fù)雜推理或者獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的實(shí)時(shí)信息等任務(wù)時(shí)，語言模型往往難以完成。為了解決這些問題，研究者們開始將“工具”引入到語言模型中，以增強(qiáng)其執(zhí)行任務(wù)的能力。
但是，“工具”這一概念在不同的研究中有著不同的定義和使用方式，這就引發(fā)了一個(gè)問題：究竟什么是“工具”？它們?cè)诤翁幰约叭绾螏椭Z言模型？本文將探討這一問題，并試圖提供一個(gè)統(tǒng)一的定義，同時(shí)梳理和分析現(xiàn)有的工具使用場(chǎng)景和方法，以及它們?cè)诟鞣N基準(zhǔn)測(cè)試中的效率和性能提升。
此外，我們還強(qiáng)調(diào)了該領(lǐng)域的一些挑戰(zhàn)和潛在的未來研究方向。論文通過案例分析，展示了工具如何在不同任務(wù)中幫助語言模型，例如使用計(jì)算器工具進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算，或者使用API獲取當(dāng)前時(shí)間等。論文的目標(biāo)是為研究者和實(shí)踐者提供實(shí)用的指導(dǎo)，幫助

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文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡(jiǎn)介：專業(yè)、有趣、深度價(jià)值導(dǎo)向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內(nèi)外機(jī)構(gòu)投資人，互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來自清北、國(guó)內(nèi)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務(wù)合作：zym5189