今日arXiv最熱NLP大模型論文：CMU最新綜述：工具使用，大模型的神兵利器

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：今日arXiv最熱NLP大模型論文：CMU最新綜述：工具使用，大模型的神兵利器
關鍵字：工具,模型,語言,任務,報告
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：10657字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | Tscom
引言：探索語言模型中的“工具”概念在當今的數字化時代，語言模型（Language Models, LMs）已經成為了人工智能領域的一大亮點，它們在處理文本生成任務中展現出了強大的能力。然而，盡管語言模型在理解和生成自然語言方面取得了顯著的進步，它們在處理需要復雜技能的任務時往往顯得力不從心。例如，在執行數學計算、復雜推理或者獲取訓練數據之外的實時信息等任務時，語言模型往往難以完成。為了解決這些問題，研究者們開始將“工具”引入到語言模型中，以增強其執行任務的能力。
但是，“工具”這一概念在不同的研究中有著不同的定義和使用方式，這就引發了一個問題：究竟什么是“工具”？它們在何處以及如何幫助語言模型？本文將探討這一問題，并試圖提供一個統一的定義，同時梳理和分析現有的工具使用場景和方法，以及它們在各種基準測試中的效率和性能提升。
此外，我們還強調了該領域的一些挑戰和潛在的未來研究方向。論文通過案例分析，展示了工具如何在不同任務中幫助語言模型，例如使用計算器工具進行數學計算，或者使用API獲取當前時間等。論文的目標是為研究者和實踐者提供實用的指導，幫助

原文鏈接：今日arXiv最熱NLP大模型論文：CMU最新綜述：工具使用，大模型的神兵利器

聯系作者

文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189