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原標(biāo)題：蘋果卷開源大模型，公開代碼、權(quán)重、數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練全過(guò)程，OpenELM亮相
關(guān)鍵字：參數(shù),蘋果,研究者,模型,準(zhǔn)確率
文章來(lái)源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報(bào)道
編輯：陳萍、大盤雞蘋果發(fā)布基于開源訓(xùn)練和推理框架的高效語(yǔ)言模型族 OpenELM。要說(shuō) ChatGPT 拉開了大模型競(jìng)賽的序幕，那么 Meta 開源 Llama 系列模型則掀起了開源領(lǐng)域的熱潮。在這當(dāng)中，蘋果似乎掀起的水花不是很大。
不過(guò)，蘋果最新放出的論文，我們看到其在開源領(lǐng)域做出的貢獻(xiàn)。
近日，蘋果發(fā)布了 OpenELM，共四種變體（參數(shù)量分別為 270M、450M、1.1B 和 3B），這是一系列基于公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的模型。OpenELM 的核心在于逐層縮放，即 OpenELM 中的每個(gè) Transformer 層都有不同的配置（例如，頭數(shù)和前饋網(wǎng)絡(luò)維度），導(dǎo)致模型每層的參數(shù)數(shù)量不同，從而實(shí)現(xiàn)了更有效的跨層參數(shù)分配。
值得一提的是，蘋果這次發(fā)布了完整的框架，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練、微調(diào)和評(píng)估程序，以及多個(gè)預(yù)訓(xùn)練的 checkpoint 和訓(xùn)練日志，以促進(jìn)開源研究。論文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.14619.pdf
項(xiàng)目地址：https://github.com/apple/corenet
論文標(biāo)題：OpenELM: An Eff

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作者微信：almosthuman2014
作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)