今日arXiv最熱NLP大模型論文：超越GPT-4，清華發布網頁導航智能體AutoWebGLM

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原標題：今日arXiv最熱NLP大模型論文：超越GPT-4，清華發布網頁導航智能體AutoWebGLM
關鍵字：模型,任務,操作,數據,網頁
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：9078字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | Tscom隨著大語言模型（LLMs）的發展，Agent在網絡導航等任務中展現出了前所未有的能力。想象一下，一個基于LLM的Agent能夠在你享用早餐時為你總結在線新聞，這樣的場景已經不再遙不可及。這種將LLMs融入日常任務的做法，不僅優化了我們與技術的互動方式，也重新定義了機器輔助生產力的邊界。
許多公司都看好這一塊的發展，已著手耕耘，期待著引發一場交互技術的變革，如騰訊的AppAgent、阿里的Mobile Agent等。前百度智能家居硬件總經理呂騁再次創業推出的智能網頁訪問一體機Rabbit R1，更是引領了一股時代潮流。這不，據說Sam Altman與前蘋果設計總監Jony Ive共同創辦的神秘AI硬件公司，也與這脫不了干系。
但是，目前真正能使用的網頁操作Agent，因現實世界中網頁行動的多樣性、HTML文本的龐大以及網絡開放性質帶來的決策復雜性等原因，在實際應用中表現得遠不盡人意。
為了應對這些挑戰，清華大學的研究者們開發了AutoWebGLM，這是一個基于ChatGLM3-6B構建的自動化網絡導航Agent，它在多個方面超越了GPT-4（下圖），

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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189