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原標題：AI知道蘋果是什么嗎？DeepMind語言模型科學家正把這些概念變得可量化、可測試
關鍵字：模型,報告,語言,東西,概念
文章來源：人工智能學家
內容字數：8145字

內容摘要：

來源：ScienceAI
編輯：白菜葉
與計算機科學家 Ellie Pavlick 談論她的工作——尋找大語言模型 (LLM) 中理解的證據——聽起來可能像是在開玩笑。「hand-wavy」這個短語是她最喜歡的，如果她提到「意義」或「推理」，它通常會帶有引號。
作為一名在布朗大學和 Google DeepMind 研究語言模型的計算機科學家，她知道接受自然語言固有的模糊性是認真對待自然語言的唯一方法。「這是一門科學學科——而且有點脆弱。」她說。
從青春期開始，精確性和細微差別就一直存在于 Pavlick 的世界里，當時她喜歡數學和科學。作為一名本科生，她獲得了經濟學和薩克斯演奏學位，然后攻讀計算機科學博士學位，但她仍然覺得自己在這個領域是個局外人。
「很多人[認為]智能系統看起來很像計算機代碼：整潔且方便，就像[我們]擅長理解的許多系統一樣。」她說，「我只是相信答案很復雜。如果我有一個簡單的解決方案，我很確定它是錯誤的。我不想犯錯。」
一次偶然的機會，Pavlick 遇到了一位從事自然語言處理工作的計算機科學家，于是她開始了她的博士研究課題，研究計算機如何編碼語義或語言中的意義。「我認

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構