打破「非此即彼」，平衡 AI 與物理，中國科學院提出建立可學習的氣候模型

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原標題：打破「非此即彼」，平衡 AI 與物理，中國科學院提出建立可學習的氣候模型
關鍵字：模型,氣候,物理,參數,數值
文章來源：人工智能學家
內容字數：6911字

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人工智能（AI）迅速發展，大模型正在重新定義我們理解和應對氣候挑戰的方式。AI 模型已經席卷了大氣科學的各個領域。
今年年初，中國科學院大氣物理研究所黃剛研究員團隊將物理與 AI 融合，提升了數值模式的降水預報技巧。
近日，黃剛團隊聯合中國科學院大學、青島海洋科學與技術國家實驗室、同濟大學和首爾國立大學在《Advances in Atmospheric Sciences》上，發表了題為「Toward a Learnable Climate Model in the Artificial Intelligence Era」的觀點文章。
觀點表明，氣候建模的未來涉及 AI 和物理學之間的協同關系，而不是「非此即彼」的場景。仔細審視大型 AI 模型中當前物理不一致的爭議，強調了對詳細動態診斷和物理約束的迫切需要。此外，還提供了說明性示例來指導 AI 模型的未來評估和約束。
關于 AI 與數值模型的集成，作者認為離線 AI 參數化方案可能無法實現全局最優，強調構建在

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