打破「非此即彼」，平衡 AI 與物理，中國科學(xué)院提出建立可學(xué)習(xí)的氣候模型

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原標(biāo)題：打破「非此即彼」，平衡 AI 與物理，中國科學(xué)院提出建立可學(xué)習(xí)的氣候模型
關(guān)鍵字：模型,氣候,物理,參數(shù),數(shù)值
文章來源：人工智能學(xué)家
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將 ScienceAI設(shè)為星標(biāo)
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新鮮的 AI for Science 資訊平衡 AI-物理模型示意圖。
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人工智能（AI）迅速發(fā)展，大模型正在重新定義我們理解和應(yīng)對氣候挑戰(zhàn)的方式。AI 模型已經(jīng)席卷了大氣科學(xué)的各個領(lǐng)域。
今年年初，中國科學(xué)院大氣物理研究所黃剛研究員團(tuán)隊(duì)將物理與 AI 融合，提升了數(shù)值模式的降水預(yù)報(bào)技巧。
近日，黃剛團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中國科學(xué)院大學(xué)、青島海洋科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室、同濟(jì)大學(xué)和首爾國立大學(xué)在《Advances in Atmospheric Sciences》上，發(fā)表了題為「Toward a Learnable Climate Model in the Artificial Intelligence Era」的觀點(diǎn)文章。
觀點(diǎn)表明，氣候建模的未來涉及 AI 和物理學(xué)之間的協(xié)同關(guān)系，而不是「非此即彼」的場景。仔細(xì)審視大型 AI 模型中當(dāng)前物理不一致的爭議，強(qiáng)調(diào)了對詳細(xì)動態(tài)診斷和物理約束的迫切需要。此外，還提供了說明性示例來指導(dǎo) AI 模型的未來評估和約束。
關(guān)于 AI 與數(shù)值模型的集成，作者認(rèn)為離線 AI 參數(shù)化方案可能無法實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)，強(qiáng)調(diào)構(gòu)建在

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