AI預(yù)測(cè)所有生命分子！谷歌AlphaFold 3模型登Nature，免費(fèi)開(kāi)放節(jié)省上億年研究時(shí)間

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原標(biāo)題：AI預(yù)測(cè)所有生命分子！谷歌AlphaFold 3模型登Nature，免費(fèi)開(kāi)放節(jié)省上億年研究時(shí)間
關(guān)鍵字：分子,蛋白質(zhì),結(jié)構(gòu),藥物,生物
文章來(lái)源：智東西
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6278字

內(nèi)容摘要：

免費(fèi)提供分子預(yù)測(cè)服務(wù)，開(kāi)放2億蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)。
作者|李水青
編輯|心緣
智東西5月9日?qǐng)?bào)道，昨日晚間，谷歌推出性的模型AlphaFold 3，登上國(guó)際頂刊《自然》（Nature）雜志。
AlphaFold 3能夠預(yù)測(cè)所有生命分子的結(jié)構(gòu)和相互作用。在預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與其他分子的相互作用上，AlphaFold 3相比現(xiàn)有方法至少提高了50%的準(zhǔn)確率，針對(duì)一部分相互作用類別甚至提高了1倍。
這使得AlphaFold 3成為首個(gè)超越基于真實(shí)生物分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具的AI系統(tǒng)。
值得一提的是，AlphaFold3采用了擴(kuò)散模型（Diffusion model），直接生成每個(gè)原子的3D坐標(biāo)。這一機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)也被Midjourney等圖像生成式AI所使用。“這是一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)變。”負(fù)責(zé)AlphaFold開(kāi)發(fā)的約翰·江珀（John Jumper）說(shuō)。
如下圖所示，AlphaFold 3能對(duì)感冒病毒刺突蛋白（藍(lán)色）與抗體（綠松石色）和單糖（黃色）相互作用時(shí)的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，與真實(shí)結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確匹配（灰色的），這一研究有助于更好地了解包括COVID-19在內(nèi)的冠狀病毒，從而提高改進(jìn)治療的可能性。
倫敦弗朗西斯·克里克研究

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作者簡(jiǎn)介：智能產(chǎn)業(yè)新媒體！智東西專注報(bào)道人工智能主導(dǎo)的前沿技術(shù)發(fā)展，和技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的千行百業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。聚焦智能變革，服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。