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原標題：AI 蛋白質奪諾獎，清華聶再清：大模型解碼生物語言 | 智者訪談
關鍵字：模型,數據,自然語言,分子,藥物
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

人工智能的卓越發展
源于對技術與產業本質的洞察
機器之心視頻欄目「智者訪談」
邀請領域專家，洞悉 AI 核心趨勢
深化行業認知，激發創新思考
與智者同行，共創AI 未來2024 年諾貝爾化學獎頒發給了在計算蛋白質設計和蛋白質結構預測領域做出突出貢獻的三位科學家，凸顯了人工智能和計算方法在解析生物語言中的關鍵作用，也預示著 AI 技術在生物醫藥領域更為廣闊的應用前景。
然而，藥物研發作為一個漫長而艱難的過程，10 年、10 億美元、10% 成功率的「魔咒」仍然困擾著整個行業。盡管人工智能已經在多個環節展現出巨大潛力，業內專家普遍認為，距離 AI 藥物研發發展成熟甚至帶來顛覆性改變還需要很長一段時間。大模型的出現，為加速這一進程提供了新的契機。
本期機器之心《智者訪談》邀請到清華大學聶再清教授，探討他在將先進的自然語言處理技術應用于生物醫藥數據分析的創新實踐。聶教授及其團隊正致力于構建生物醫藥領域的基座大模型，通過對不同尺度和不同模態的數據進行建模及整合，建立起生物語言與自然語言之間的橋梁。
團隊的目標不僅僅是實現自然語言與生物語言之間的翻譯，而是打造一個能夠調用各種工具的智能助手。這個助

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