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原標(biāo)題：AI 蛋白質(zhì)奪諾獎(jiǎng)，清華聶再清：大模型解碼生物語(yǔ)言 | 智者訪談
關(guān)鍵字：模型,數(shù)據(jù),自然語(yǔ)言,分子,藥物
文章來(lái)源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

人工智能的卓越發(fā)展
源于對(duì)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)本質(zhì)的洞察
機(jī)器之心視頻欄目「智者訪談」
邀請(qǐng)領(lǐng)域?qū)＜遥聪?AI 核心趨勢(shì)
深化行業(yè)認(rèn)知，激發(fā)創(chuàng)新思考
與智者同行，共創(chuàng)AI 未來(lái)2024 年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給了在計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域做出突出貢獻(xiàn)的三位科學(xué)家，凸顯了人工智能和計(jì)算方法在解析生物語(yǔ)言中的關(guān)鍵作用，也預(yù)示著 AI 技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域更為廣闊的應(yīng)用前景。
然而，藥物研發(fā)作為一個(gè)漫長(zhǎng)而艱難的過(guò)程，10 年、10 億美元、10% 成功率的「魔咒」仍然困擾著整個(gè)行業(yè)。盡管人工智能已經(jīng)在多個(gè)環(huán)節(jié)展現(xiàn)出巨大潛力，業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為，距離 AI 藥物研發(fā)發(fā)展成熟甚至帶來(lái)顛覆性改變還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間。大模型的出現(xiàn)，為加速這一進(jìn)程提供了新的契機(jī)。
本期機(jī)器之心《智者訪談》邀請(qǐng)到清華大學(xué)聶再清教授，探討他在將先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)應(yīng)用于生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新實(shí)踐。聶教授及其團(tuán)隊(duì)正致力于構(gòu)建生物醫(yī)藥領(lǐng)域的基座大模型，通過(guò)對(duì)不同尺度和不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模及整合，建立起生物語(yǔ)言與自然語(yǔ)言之間的橋梁。
團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)不僅僅是實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言與生物語(yǔ)言之間的翻譯，而是打造一個(gè)能夠調(diào)用各種工具的智能助手。這個(gè)助

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