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        AlphaFold 3發(fā)布,谷歌DeepMind是如何顛覆AI生物學(xué)的?|甲子光年

        AIGC動(dòng)態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 甲子光年
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        AlphaFold 3發(fā)布,谷歌DeepMind是如何顛覆AI生物學(xué)的?|甲子光年

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        原標(biāo)題:AlphaFold 3發(fā)布,谷歌DeepMind是如何顛覆AI生物學(xué)的?|甲子光年
        關(guān)鍵字:蛋白質(zhì),騰訊,分子,模型,藥物
        文章來源:甲子光年
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):8827字

        內(nèi)容摘要:


        AI制藥的春天來了嗎?作者|王藝
        編輯|趙健
        在大語言模型領(lǐng)域處處被OpenAI壓一頭的谷歌,還是憑借自己在AI生物學(xué)領(lǐng)域的優(yōu)勢成功搶得了一次頭條。
        北京時(shí)間5月8日晚,谷歌DeepMind和谷歌旗下藥物發(fā)現(xiàn)子公司Isomorphic Labs聯(lián)合發(fā)布了其生物學(xué)預(yù)測模型AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3。這是在AlphaFold 2發(fā)布三年后,谷歌在AI生物學(xué)領(lǐng)域的又一次突破,相關(guān)成果已發(fā)表在《Nature》上。
        與前代相比,AlphaFold 3不僅可以預(yù)測蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu),還可以預(yù)測生物生命中幾乎所有元素(DNA、RNA、配體等)的結(jié)構(gòu),并且可以準(zhǔn)確預(yù)測蛋白質(zhì)與其他分子的相互作用。與現(xiàn)有的預(yù)測方法相比,AlphaFold 3發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)與其他分子類型的相互作用至少提高了50%,對于一些重要的相互作用類別,如蛋白質(zhì)與配體的結(jié)合、以及抗體與其靶蛋白的結(jié)合等,預(yù)測準(zhǔn)確率甚至提高了一倍。
        DeepMind首席執(zhí)行官德米什·哈薩比斯(Demis Hassabis)在新聞發(fā)布會(huì)上表示:“發(fā)布 AlphaFold 3 對我們來說是一個(gè)重要的里程碑,生物學(xué)是一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng),你必須了解生


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        文章來源:甲子光年
        作者微信:jazzyear
        作者簡介:甲子光年是一家科技智庫,包含智庫、社群、企業(yè)服務(wù)版塊,立足中國科技創(chuàng)新前沿陣地,動(dòng)態(tài)跟蹤頭部科技企業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級案例,推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用與落地。

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