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原標題:AlphaFold 3發布,谷歌DeepMind是如何顛覆AI生物學的?|甲子光年
關鍵字:蛋白質,騰訊,分子,模型,藥物
文章來源:甲子光年
內容字數:8827字
內容摘要:
AI制藥的春天來了嗎?作者|王藝
編輯|趙健
在大語言模型領域處處被OpenAI壓一頭的谷歌,還是憑借自己在AI生物學領域的優勢成功搶得了一次頭條。
北京時間5月8日晚,谷歌DeepMind和谷歌旗下藥物發現子公司Isomorphic Labs聯合發布了其生物學預測模型AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3。這是在AlphaFold 2發布三年后,谷歌在AI生物學領域的又一次突破,相關成果已發表在《Nature》上。
與前代相比,AlphaFold 3不僅可以預測蛋白質的結構,還可以預測生物生命中幾乎所有元素(DNA、RNA、配體等)的結構,并且可以準確預測蛋白質與其他分子的相互作用。與現有的預測方法相比,AlphaFold 3發現蛋白質與其他分子類型的相互作用至少提高了50%,對于一些重要的相互作用類別,如蛋白質與配體的結合、以及抗體與其靶蛋白的結合等,預測準確率甚至提高了一倍。
DeepMind首席執行官德米什·哈薩比斯(Demis Hassabis)在新聞發布會上表示:“發布 AlphaFold 3 對我們來說是一個重要的里程碑,生物學是一個動態系統,你必須了解生
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作者簡介:甲子光年是一家科技智庫,包含智庫、社群、企業服務版塊,立足中國科技創新前沿陣地,動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例,推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。