奠基性VAE榮獲ICLR首屆「時間檢驗獎」！國內(nèi)學者獲2篇杰出論文提名

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新智元報道編輯：好困 喬楊
【新智元導讀】5月7日-11日，ICLR 2024會議在維也納召開，不僅公布了杰出論文以及榮譽提名等獎項，而且頒發(fā)了2013年成立以來首個「時間檢驗獎」。當?shù)貢r間5月7日，ICLR 2024頒發(fā)了自大會舉辦以來的首個「時間檢驗獎」！
榮獲該獎的是由Diederik Kingma與Max Welling合著的經(jīng)典論文「Auto-Encoding Variational Bayes」。
眾所周知，概率建模是我們理解世界的基礎(chǔ)方法之一。
這篇論文成功地將深度學習與可擴展的概率推斷結(jié)合起來，特別是通過一種稱為「重新參數(shù)化技巧」的方法實現(xiàn)了均值場變分推斷，從而創(chuàng)造了變分自編碼器（VAE）。
這項工作之所以具有長遠的價值，不僅因為其方法上的優(yōu)雅，還因為它深化了我們對深度學習和概率建模相互作用的理解，并促進了許多后續(xù)概率模型和編碼策略的發(fā)展。
論文地址：https://arxiv.org/abs/1312.6114
Max Welling教授目前擔任阿姆斯特丹大學的機器學習研究主席，并在微軟研究院擔任杰出科學家。
他同時是加拿大先進研究所（CIFAR）和歐洲學習與智能

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀元。重點關(guān)注人工智能、機器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領(lǐng)航中國新智能時代。