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原標(biāo)題：在線教程|二次元的福音！一鍵部署APISR，動漫畫質(zhì)飛躍升級
關(guān)鍵字：圖像,分辨率,教程,神經(jīng),地址
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字數(shù)：2765字

內(nèi)容摘要：

作者：十九
編輯：李寶珠，三羊
APISR 不僅可以恢復(fù)并增強低質(zhì)量、低分辨率的動漫圖像和視頻源，還能處理各種圖像退化問題（如模糊、噪聲、壓縮偽影等），提供靈活的放大選項。從守護城市安全的「火眼金睛」，到探索人體奧秘的醫(yī)學(xué)之窗，再到娛樂產(chǎn)業(yè)的視覺盛宴，乃至遙望宇宙的衛(wèi)星視角，超分辨率技術(shù)重塑著我們觀察世界的新維度，讓每一寸畫面綻放前所未有的清晰與真實。
近年來，越來越多的企業(yè)開始圍繞這一新興技術(shù)進行研究，并陸續(xù)發(fā)表了多項可落地、高價值的成果。
* Adobe 提出一種借助神經(jīng)紋理遷移實現(xiàn)的圖像超分辨技術(shù)，設(shè)計了端到端的深度模型，能夠根據(jù)與有相似內(nèi)容的參照 (Ref) 圖像的紋理相似性自適應(yīng)地遷移 Ref 圖像的紋理，從而豐富 HR 細節(jié)。
* 英偉達發(fā)布的 RTX 視頻超分辨率技術(shù)，通過 GPU 的 AI 計算，將在線 1080P 視頻提升到 4K 分辨率，實現(xiàn)清晰度提高的效果。
* 谷歌的 RAISR 利用機器學(xué)習(xí)，把低分辨率圖片轉(zhuǎn)為高分辨率圖片，其速度提升大約 10 至 100 倍，還可以在普通移動設(shè)備上運行。
APISR 作為一個同樣致力于提升分辨率的開源項目，不僅可以恢復(fù)并增強

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作者簡介：解構(gòu)技術(shù)先進性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例