僅靠開源數據復刻出LLaMA3指令學習效果，在線迭代RLHF全流程解決方案來了

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原標題：僅靠開源數據復刻出LLaMA3指令學習效果，在線迭代RLHF全流程解決方案來了
關鍵字：模型,研究人員,報告,數據,離線
文章來源：機器之心
內容字數：6604字

內容摘要：

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基于人類反饋的強化學習 (RLHF) 使得大語言模型的輸出能夠更加符合人類的目標、期望與需求，是提升許多閉源語言模型 Chat-GPT, Claude, Gemini 表現的核心方法之一。在此之前，傳統的開源解決方案是基于離線數據集的直接偏好優化 (DPO)，并獲得了一系列的明顯超出 SFT 的開源模型。然而，在過去的幾個月中，許多研究表現，在線迭代版本的 RLHF 算法通常要明顯超過他們的離線版本。與此同時，開源社區在這個領域暫時還沒有一個完整的、易于復現的全流程解決方案

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作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺