直播預約｜對話VAST宋亞宸：聊聊3D生成「通用大模型」時代

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原標題：直播預約｜對話VAST宋亞宸：聊聊3D生成「通用大模型」時代
關鍵字：元宇宙,模型,場景,建模,技術
文章來源：量子位
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內容摘要：

視點 發自 凹非寺量子位｜公眾號 QbitAI在可靈、Sora、Luma等視頻生成模型的熱議中，AI正一步步嘗試更好地理解真實世界。
而同樣頗受關注的視覺領域，還有3D生成模型。
一方面，3D生成面對的場景更剛需，比如在游戲、影視、工業等已知場景，還有接下來元宇宙、XRVR的未來場景，而傳統3D建模苦于高昂成本、漫長的制作周期已久，這也是AI生成3D模型的巨大潛力。
另一方面，3D生成伴隨著更為艱巨的挑戰。3D數據集的短缺、算力剛需以及對物理世界更深層的定義與感知，也影響著整個3D生成領域的發展。
有這么一家AI初創公司，對于以上問題有著更深入的思考，他們在技術與落地應用都已取得了不錯的成績——它就是VAST。
今年3月，VAST與Stability共同發布了開源圖生3D生成模型TripoSR。TripoSR在模型生成速度、紋理材質效果等方面，都表現出色。VAST前段時間發布的技術進展，還能支持用戶對建模場景的交互式編輯。
△圖源TripoSR項目主頁
為什么VAST從初創就選擇通用3D大模型這樣的賽道？3D生成目前在真實場景中應用的成熟度如何？
本期「365行AI落地方案」專題，我們

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