直播預(yù)約｜對(duì)話VAST宋亞宸：聊聊3D生成「通用大模型」時(shí)代

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原標(biāo)題：直播預(yù)約｜對(duì)話VAST宋亞宸：聊聊3D生成「通用大模型」時(shí)代
關(guān)鍵字：元宇宙,模型,場(chǎng)景,建模,技術(shù)
文章來(lái)源：量子位
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內(nèi)容摘要：

視點(diǎn) 發(fā)自凹非寺量子位｜公眾號(hào) QbitAI在可靈、Sora、Luma等視頻生成模型的熱議中，AI正一步步嘗試更好地理解真實(shí)世界。
而同樣頗受關(guān)注的視覺(jué)領(lǐng)域，還有3D生成模型。
一方面，3D生成面對(duì)的場(chǎng)景更剛需，比如在游戲、影視、工業(yè)等已知場(chǎng)景，還有接下來(lái)元宇宙、XRVR的未來(lái)場(chǎng)景，而傳統(tǒng)3D建模苦于高昂成本、漫長(zhǎng)的制作周期已久，這也是AI生成3D模型的巨大潛力。
另一方面，3D生成伴隨著更為艱巨的挑戰(zhàn)。3D數(shù)據(jù)集的短缺、算力剛需以及對(duì)物理世界更深層的定義與感知，也影響著整個(gè)3D生成領(lǐng)域的發(fā)展。
有這么一家AI初創(chuàng)公司，對(duì)于以上問(wèn)題有著更深入的思考，他們?cè)诩夹g(shù)與落地應(yīng)用都已取得了不錯(cuò)的成績(jī)——它就是VAST。
今年3月，VAST與Stability共同發(fā)布了開(kāi)源圖生3D生成模型TripoSR。TripoSR在模型生成速度、紋理材質(zhì)效果等方面，都表現(xiàn)出色。VAST前段時(shí)間發(fā)布的技術(shù)進(jìn)展，還能支持用戶(hù)對(duì)建模場(chǎng)景的交互式編輯。
△圖源TripoSR項(xiàng)目主頁(yè)
為什么VAST從初創(chuàng)就選擇通用3D大模型這樣的賽道？3D生成目前在真實(shí)場(chǎng)景中應(yīng)用的成熟度如何？
本期「365行AI落地方案」專(zhuān)題，我們

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