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        對標Hugging Face?GitHub Models新增OpenAI o1/Llama 3.2等, 新功能支持模型并排比較

        對標Hugging Face?GitHub Models新增OpenAI o1/Llama 3.2等, 新功能支持模型并排比較

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        原標題:對標Hugging Face?GitHub Models新增OpenAI o1/Llama 3.2等, 新功能支持模型并排比較
        關鍵字:模型,公告,開發者,平臺,微軟
        文章來源:HyperAI超神經
        內容字數:0字

        內容摘要:


        作者:李姝,李寶珠
        編輯:李寶珠
        北京時間 10 月 30 日,GitHub Universe 2024 如約而至,而今年正值大會十日。本文將從 GitHub 發布的 AI 新進展入手,圍繞開源模型、用戶數量、盈利模式、發展歷程等幾個方面,全面梳理 GitHub 與 Hugging Face 兩大開源平臺的異同。「開源能夠確保世界上更多人從 AI 的發展中獲得利益與機會」,扎克伯格曾在 Llama 3.1 發布時撰寫長文,闡述了開源的意義。誠然,伴隨 AI 近年來的飛躍式發展,開源的熱度持續攀升,開發者在開源社區的貢獻不僅代表了個人的技術態度,甚至也在一定程度上彰顯了其探索前沿技術的成就。
        在此過程中,GitHub 與 Hugging Face 這兩大開源項目托管平臺也實現了快速增長。
        2023 年,GitHub 在公告中宣布平臺用戶數量達到 1 億,成為了全球最大的開源代碼托管平臺。從 0 到 1 個億,GitHub 用了 15 年時間。而 Hugging Face 則是在 2 個月前宣布,用戶數量達到 500 萬,這一跨越,Hugging Face 用了 8 年時間。如今,


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