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原標題：AI大模型如何在各行業跑通業務閉環？
關鍵字：模型,報告,技術,政策,數據
文章來源：AI前線
內容字數：30169字

內容摘要：

嘉賓｜高磊、平野，賈志鵬 策劃｜薛梁 審校｜何逸燦
諸多新技術范式的出現正在重塑 AI 大模型應用的落地路徑，大模型在推動企業向全面數智化轉型的同時，也在對以往的 AI 應用開發與運維流程產生深遠影響。當大模型爆紅之初驚喜又興奮的心情平復下來時，AI 大模型落地行業場景時的諸多挑戰逐一浮出水面。
各行各業如何面對大模型應用探索中的新挑戰？對于金融行業等數據密集、對產出結果精確度有很高要求的產業，或是要求嚴謹專業的物流與供應鏈領域而言，大模型應用如何平穩走進業務場景？下一步，AI 大模型該如何結合行業特點、滿足行業要求，向行業垂直領域大模型發展？
在日前的《超級連麥. 數智大腦》x ArchSummit 直播節目上，順豐科技運籌優化算法總工程師高磊、天弘基金人工智能部負責人平野、Fabarta 高級技術專家賈志鵬就這些問題展開了深度探討。
以下內容根據對話整理，篇幅有刪減，點擊「閱讀原文」可觀看直播回放。大模型應用現狀簡介高磊：平野老師曾經在支付寶第五代智能風控引擎 Alpharisk 的開發中發揮了重要作用，能否分享一些 AI 和大模型在智能風控領域的技術創新和實踐經驗？目前，天弘基

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