李飛飛:更大的語言模型也不會帶來感知能力

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原標題:李飛飛:更大的語言模型也不會帶來感知能力
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文章來源:AI前線
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作者 | FEI-FEI LI ,JOHN ETCHEMENDY 譯者 | 平川 策劃 | 褚杏娟
這篇短文始于 WhatsApp 群聊,旨在駁斥 LLM 可能已經(jīng)具備感知能力的觀點。這篇文章不會進行全面的分析。我們的主要觀點是反駁“有感知能力的人工智能”陣營最常提供的辯解之詞。該陣營的主要依據(jù)是 LLM 報告“主觀體驗”的能力。
通用人工智能(AGI)是一個術(shù)語,用于描述在人類展現(xiàn)(或可以展現(xiàn))智能的所有方面都至少與人類一樣聰明的人工智能體。這就是我們過去所說的人工智能,一直到我們開始創(chuàng)建毋庸置疑的“智能”程序和設(shè)備,但只限于有限的領(lǐng)域——下棋、翻譯語言、打掃客廳。
之所以覺得需要添加“G”是因為 AI 驅(qū)動系統(tǒng)的激增,不過主要還是集中在單個或數(shù)量非常少的任務(wù)上。IBM 早先的國際象棋程序“深藍”(Deep Blue)擊敗了世界冠軍 Garry Kasparov,可謂令人印象深刻,但即使房間著火了,它也不會停止下棋。
現(xiàn)在,通用智能的概念或許是錯誤的,我們只是自詡擁有它。在動物世界中,我們可以找到很多智能行為的例子,它們?nèi)〉玫慕Y(jié)果遠遠好于我們在類似任務(wù)中取得的結(jié)果。我們的智能并不完全
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