《自然》科學期刊：人工智能的心理洞察，比較LLMs和人類的心理理論

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：《自然》科學期刊：人工智能的心理洞察，比較LLMs和人類的心理理論
關鍵字：解讀,人類,測試,心理,模型
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

將我們定義為人類的核心是心理理論的概念：追蹤他人心理狀態的能力。
在當今人工智能的研究領域，心理理論（Theory of Mind）的概念已經成為一個熱門領域。心理理論是指個體理解他人具有不同信念、愿望和意圖的能力，這一能力對于人類社會互動至關重要。它不僅涉及到我們如何解讀他人的行為，還關系到我們如何預測他人的未來行為，以及如何在復雜的社會環境中做出適應性反應。
隨著大型語言模型（LLMs）如GPT（Generative Pre-trained Transformer）和LLaMA2的出現，研究者開始探索這些模型是否能夠模擬人類的心理理論。這些模型通過處理大量的文本數據，學言的深層結構和含義，從而在一定程度上展現出理解和生成自然語言的能力。然而是否能夠真正理解和模擬人類的心理狀態，仍是一個值得探討的問題。
5月20日，一項發表在《自然》科學期刊上的研究《Testing theory of mind in large language models and humans》引起了廣泛關注。該研究由一個跨學科的團隊進行，包括神經學、認知科學、心理學、管理學和神經信息處理等領域的專家。這項

原文鏈接：《自然》科學期刊：人工智能的心理洞察，比較LLMs和人類的心理理論

聯系作者

文章來源：人工智能學家
作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構