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內容摘要:
作者 | 蔣志偉
本文內容從技術角度介紹推薦系統、AI 大模型前沿技術。整理一些大模型和推薦系統相關的交集。同時,我從產品、技術發展趨勢,大膽預測 AI 大模型對未來推薦系統的影響。本文適合關注 AI、推薦系統相關領域的朋友??紤]到 AI、LLM、推薦算法本身晦澀難懂,很多專門學科知識,我盡量用易懂的原理圖解釋,相關部分附上更深度的技術介紹鏈接。本文希望從產品、技術、商業多維度分析推薦系統未來的趨勢和 AI 大模型帶來的革新價值。
一、介紹推薦系統廣泛用于眾多領域,只要存在“消費商品”的互聯網產品,都需要推薦系統。
無處不在的推薦系統以下是一些知名的提供 AI 推薦系統產品和服務的公司:
Netflix – 利用協同過濾算法為用戶推薦電影和電視節目Amazon – 使用基于項目和基于內容的推薦算法推薦產品YouTube – 使用深度神經網絡推薦個性化視頻內容Spotify – 基于音樂元數據和用戶行為數據推薦音樂Facebook – 利用深度學習模型推薦好友、頁面和新聞源Google – 在搜索、Gmail、YouTube等產品中使用推薦系統Pinterest – 使用計算機視覺和深度
原文鏈接:AI大模型正改變著推薦系統的未來
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文章來源:AI前線
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作者簡介:面向AI愛好者、開發者和科學家,提供大模型最新資訊、AI技術分享干貨、一線業界實踐案例,助你全面擁抱AIGC。
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