從 ImageNet 到 AlexNet，李飛飛萬字自述人工智能誕生的關鍵進程

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原標題：從 ImageNet 到 AlexNet，李飛飛萬字自述人工智能誕生的關鍵進程
關鍵字：算法,神經網絡,圖片,數據,視覺
文章來源：Founder Park
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內容摘要：

要怎么介紹李飛飛？
AI 教母、《時代》百大 AI 影響力人物、福布斯中國·全球華人精英 Top100，
美國國家工程院、國家醫學院、藝術與科學院三院院士，
現代人工智能的關鍵催化劑 ImageNet 創建者，
……
或者我們可以用另一位 AI 領域的重要科學家、圖靈獎獲得者杰弗里·辛頓（Hinton）的話來介紹，「李飛飛是第一位真正理解大數據力量的計算機視覺研究人員，她的工作打開了深度學習的閘門，推動了人工智能技術的問世。」
基于 WordNet，她誕生了 ImageNet 算法的靈感，然后由此又催生了 Hinton 和 Ilya 的 AlexNet，極大地推動了計算機視覺的識別能力的進步，為機器學習領域過去十年的突飛猛進提供了堅實的基礎。
或許可以這么說，「沒有 ImageNet，就沒有現在的深度學習」。
在她新出版的自傳《我看見的世界》中，李飛飛詳細講述了如何從底層移民逐步成長為頂尖科學家的坎坷經歷，我們從中節選了從 ImageNet 到 AlexNet 的這段傳奇經歷。
本書中文版已上市，由中信出版集團出版，Founder Park 授權摘編。01找到北極星：讓 AI 通過

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。