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從 0 到 1 構建了一個屬于自己的大模型,跑通了 | 極客時間

AIGC動態1年前 (2024)發布 AI前線
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從 0 到 1 構建了一個屬于自己的大模型,跑通了 | 極客時間

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原標題:從 0 到 1 構建了一個屬于自己的大模型,跑通了 | 極客時間
關鍵字:模型,華為,技術,人工智能,實戰
文章來源:AI前線
內容字數:0字

內容摘要:


就在前段時間的兩會上,“人工智能”再次被提及,并成為國家戰略的焦點。這一舉措預示著在接下來的十年到十五年里,人工智能將獲得巨大的發展紅利。同時意味著,技術正在從互聯網+向人工智能+逐步邁進,我們將迎來新一輪技術革新和人才需求的增長。毫無疑問,AI 應用型工程師一定是未來最緊俏的崗位。
在過去的一年多時間里,我持續關注著大型模型的發展趨勢,并且盡可能地進行了嘗試和實踐。在學習的一過程中,也遭遇了不少問題,可能你也碰到過,比如:
小團隊如何解決 GPU 與存儲空間等資源問題?
如何在眾多模型中選擇合適自己領域的模型并進行優化?
如何從0到 1 構建一個自己領域內的大模型?
將微調后的大模型應用于具體的業務場景,要考慮哪些因素?
沒有機器學習和深度學習基礎,怎么深度使用大模型?
……普通程序員具體該如何下手呢?
困難需要一點點克服,但是找對方法是解決問題的首要條件。我自己是通過以下的四點來調整學習方向的,也分享給你:
首先,持續更新自己的AI知識體系,對 AI 的發展和應用情況有一個清楚的認知,來適應 AI 領域的快速變化;
其次,部署一些有代表性的模型產品進行試用,比如LLaM


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文章來源:AI前線
作者微信:ai-front
作者簡介:面向AI愛好者、開發者和科學家,提供大模型最新資訊、AI技術分享干貨、一線業界實踐案例,助你全面擁抱AIGC。

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