從 0 到 1 構建了一個屬于自己的大模型，跑通了 | 極客時間

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原標題：從 0 到 1 構建了一個屬于自己的大模型，跑通了 | 極客時間
關鍵字：模型,華為,技術,人工智能,實戰
文章來源：AI前線
內容字數：0字

內容摘要：

就在前段時間的兩會上，“人工智能”再次被提及，并成為國家戰略的焦點。這一舉措預示著在接下來的十年到十五年里，人工智能將獲得巨大的發展紅利。同時意味著，技術正在從互聯網+向人工智能+逐步邁進，我們將迎來新一輪技術革新和人才需求的增長。毫無疑問，AI 應用型工程師一定是未來最緊俏的崗位。
在過去的一年多時間里，我持續關注著大型模型的發展趨勢，并且盡可能地進行了嘗試和實踐。在學習的一過程中，也遭遇了不少問題，可能你也碰到過，比如：
小團隊如何解決 GPU 與存儲空間等資源問題？
如何在眾多模型中選擇合適自己領域的模型并進行優化？
如何從0到 1 構建一個自己領域內的大模型？
將微調后的大模型應用于具體的業務場景，要考慮哪些因素？
沒有機器學習和深度學習基礎，怎么深度使用大模型？
……普通程序員具體該如何下手呢？
困難需要一點點克服，但是找對方法是解決問題的首要條件。我自己是通過以下的四點來調整學習方向的，也分享給你：
首先，持續更新自己的AI知識體系，對 AI 的發展和應用情況有一個清楚的認知，來適應 AI 領域的快速變化；
其次，部署一些有代表性的模型產品進行試用，比如LLaM

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