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原標題：AI生圖可“量身定制”了，華為&清華聯手打造個性化多模態生成方法PMG
關鍵字：用戶,向量,關鍵詞,模型,華為
文章來源：量子位
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內容摘要：

星海 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI蘋果OpenAI官宣合作，GPT-4o加持Siri，讓AI個性化生成賽道熱度飆升。
其實，國內已有相關研究，一項基于大模型的個性化多模態內容生成技術，直接可讓AI學會為用戶“量身定制”輸出。
例如在軟件中生成表情包，輸入都是：
我通過了，很開心！
配備了個性化生成技術的軟件可以識別當前用戶想表達的情緒并考慮用戶的個性化偏好，自動生成表情庫里沒有的多個笑臉貓表情候選供用戶點擊使用：
△圖1 個性化生成能夠生成符合用戶偏好的表情包相比而言，非個性化生成不會考慮每個用戶之前的行為偏好，對用戶無差別對待，就沒那么懂用戶了。
這項最新技術名為PMG（Personalized Multimodal Generation），由華為與清華大手打造。
PMG不僅限于即時通信軟件，還可以廣泛應用于電商、在線廣告、游戲、創作輔助等領域，實現個性化背景、人體形態、顏色、表情、角色等內容的生成。
比如根據用戶歷史偏好提取關鍵詞，生成T恤設計圖：
PMG是如何做到個性化生成的？
PMG長啥樣？以個性化生成《泰坦尼克號》電影海報為例，下圖展示了PMG的模型結構。

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破