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原標題：今日arXiv最熱大模型論文：大模型對齊告別微調，直接編輯表征空間即可解決
關鍵字：模型,語言,方法,表征,測試
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：0字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | Richard人工智能技術正在飛速發展，尤其是大語言模型在自然語言處理領域取得了令人矚目的成就。但同時，我們也面臨著如何讓語言模型更符合人類意圖、減少有害內容生成的挑戰。
針對大模型對齊方向的挑戰，本文提出了一種新穎的方法來解決這一難題。其核心思想是：將自回歸語言模型看作一個離散時間隨機動力系統，通過在其表征空間中引入控制信號，動態調整模型在生成過程中的行為，使之更加符合特定的對齊目標。與需要微調模型參數的方法不同，該方法只需訓練一個簡單的價值網絡，并在測試時優化表征空間即可實現對齊，因而速度更快、資源占用更少。
實驗表明，這一方法在保持生成質量的同時，顯著提升了語言模型對無害性、有幫助性等人類偏好的契合度，并展現出了強大的泛化能力。
論文標題:Aligning Large Language Models with Representation Editing: A Control Perspective
論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2406.05954.pdf
大模型對齊困境隨著自然語言處理技術的飛速發展，預訓練語言模型的規模不斷

原文鏈接：今日arXiv最熱大模型論文：大模型對齊告別微調，直接編輯表征空間即可解決

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文章來源：夕小瑤科技說
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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189