AI 又一突破！新型神經元網絡模型問世：更強的環境感知，更好的人腦模仿

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原標題：AI 又一突破！新型神經元網絡模型問世：更強的環境感知，更好的人腦模仿
關鍵字：神經元,模型,神經網絡,大腦,隨機性
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

當前，以 ChatGPT 為代表的認知智能大模型正在加速發展，如何讓人工智能（AI）像人類大腦一樣聰明，神經網絡扮演著重要的角色。 上世紀四十年代，科學家受大腦神經元的啟發，提出了人工神經網絡模型，通過模擬大腦神經元和神經網絡的結構和功能，使計算機能夠學習并做出類似人類思維的決策。
近期，OpenAI 發布的 GPT-4o 模型的“類人”交互能力表現驚人，它的音頻響應速度甚至已經達到和人類相似的水平。這是否意味著神經網絡已達到人類大腦處理信息的能力？近日，來自 Flatiron Institute 和印第安納大學的研究團隊發現，盡管人工神經網絡在不同程度和層次上可以模仿人腦神經系統的信息處理功能，但其距離人腦神經元系統的運行機制仍存在很大差距。他們表示，人工神經網絡并未捕捉到真實神經元的所有計算能力，而且可能會阻礙人工智能的發展。 相關研究論文以“The neuron as a direct data-driven controller”為題，已發表在 Proceedings of the National Academy of Sciences 上。
據介紹，他們開發了一種 DD-D

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