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RAGFlow開源Star量破萬,是時候思考下RAG的未來是什么了

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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RAGFlow開源Star量破萬,是時候思考下RAG的未來是什么了

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原標題:RAGFlow開源Star量破萬,是時候思考下RAG的未來是什么了
關鍵字:向量,數據,模型,數據庫,用戶
文章來源:機器之心
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內容摘要:


AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者為張穎峰,英飛流 InfiniFlow 創始人 CEO,連續創業者,先后負責 7 年搜索引擎研發,5 年數據庫內核研發,10 年云計算基礎架構和大數據架構研發,10 年人工智能核心算法研發,包括廣告推薦引擎,計算機視覺和自然語言處理。先后主導并參與三家大型企業數字化轉型,支撐過日活千萬,日均兩億動態搜索請求的互聯網電商業務。
搜索技術是計算機科學中最難的技術挑戰之一,迄今只有很少一部分商業化產品可以把這個問題解決得很好。大多數商品并不需要很強的搜索,因為這和用戶體驗并沒有直接關系。然而,隨著 LLM 的性增長,每家使用 LLM 的公司都需要內置一個強大的檢索系統,才能使得 LLM 可以真正為企業用起來,這就是 RAG (基于檢索增強的內容生成)——


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