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原標題：清華大學汪玉：大模型能效提升，有幾條必經(jīng)之路？
關鍵字：算法,模型,芯片,人工智能,華為
文章來源：AI前線
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內容摘要：

演講嘉賓 | 汪玉 清華大學電子工程系教授、系主任 & 無問芯穹發(fā)起人 審核｜傅宇琪 褚杏娟 策劃 | 蔡芳芳 進入生成式 AI 時代，應用側日益高漲的服務需求給基礎設施的算力規(guī)模提出了巨大的挑戰(zhàn)。與此同時，不斷擴張的計算設施對能源供應和生態(tài)環(huán)境的壓力也在飛速增長，迫使產(chǎn)業(yè)采取多種手段提升從芯片到集群，再到整個數(shù)據(jù)中心生態(tài)的能耗效率。SemiAnalysis 不久前發(fā)布的一篇報告就指出，能耗水平將成為 AI 計算產(chǎn)業(yè)的核心競爭力要素，對整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到關鍵作用。
本篇內容根據(jù) 2024 年 5 月舉辦的 AICon 全球人工智能開發(fā)與應用大會暨大模型應用生態(tài)展上，清華大學電子工程系教授、系主任 & 無問芯穹發(fā)起人汪玉圍繞生成式 AI 時代的能效討論發(fā)表了題為《可持續(xù)的智能：大模型高能效系統(tǒng)前瞻》的演講編寫、更新而來。
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