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原標題：AlphaFold 3 向解碼分子行為和生物計算邁出重要一步，Nature 子刊銳評
關鍵字：復合物,蛋白質,結構,分子,生物
文章來源：人工智能學家
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來源：ScienceAI
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如果我們完全了解分子之間是如何相互作用的，那么生物學就沒什么可學的了，因為每一種生物現象，包括我們如何感知世界，最終都源于細胞內生物分子的行為和相互作用。
最近推出的AlphaFold 3 可以直接從蛋白質、核酸及其配體的序列中預測生物分子復合物的 3D 結構。這標志著我們在長期探索生物分子如何相互作用方面取得了重大進展。
AlphaFold 3代表了直接從復合物序列預測其三維結構的突破，為生物分子相互作用提供了見解。
生物分子（如蛋白質或核酸）的一維 (1D) 序列以類似于一段代碼指定程序的方式指定細胞功能。該序列表示編程語言中的代碼，并通過折疊過程「編譯」成機器語言中的代碼，形成獨特的 3D 結構。該程序由折疊的生物分子與細胞內其他分子之間的相互作用執行。
由于其獨特的三維結構，生物分子只會與細胞內的一小部分分子（例如 DNA 位點）相互作用，這些相互作用將引發一系列精心策劃的化學和結構轉化，共同定義生化程序（如轉錄）。生化過程的產物（如 RNA）代表執行程序的輸出。
因此，在生物學中，生物分子的一維序列編碼了程序以及編譯和執行程序的方法；該序

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