AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：CVPR'24 Highlight｜一個框架搞定人物動作生成，精細到手部
關(guān)鍵字：動作,場景,物體,數(shù)據(jù),本文
文章來源：機器之心
內(nèi)容字數(shù)：0字

內(nèi)容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室，有效促進了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者蔣楠是北京大學(xué)智能學(xué)院二年級博士生，指導(dǎo)教師朱毅鑫教授，與北京通用人工智能研究院黃思遠博士聯(lián)合開展研究工作。他的研究重點是人-物交互理解和數(shù)字人的動作生成，并于ICCV，CVPR和ECCV等頂會發(fā)表多篇論文。
近年來，人物動作生成的研究取得了顯著的進展，在眾多領(lǐng)域，如計算機視覺、計算機圖形學(xué)、機器人技術(shù)以及人機交互等方面獲得廣泛的關(guān)注。然而，現(xiàn)有工作大多只關(guān)注動作本身，以場景和動作類別同時作為約束條件的研究依然處于起步階段。
為了解決這一問題，北京通用人工智能研究院聯(lián)合北京大學(xué)、北京理工大學(xué)的研究員提出了一種使用自回歸條件擴散模型的動作生成框架，實現(xiàn)真實、帶有語義、符合場景且無長度限制的動作生成。此外，文章發(fā)布了大規(guī)模人物 – 場景交互數(shù)據(jù)集 TRUM

原文鏈接：CVPR'24 Highlight｜一個框架搞定人物動作生成，精細到手部

聯(lián)系作者

文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺