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原標題：形式化定理證明新突破：SubgoalXL框架讓大模型在Isabelle中性能暴漲
關鍵字：目標,模型,定理,框架,數據
文章來源：機器之心
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內容摘要：

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背景介紹：形式化定理證明的新挑戰
大語言模型（LLMs）在形式化定理證明中正面臨兩個核心挑戰：
1. 形式化證明數據的稀缺性：當前數據集有限，難以支持模型在專門的數學和定理證明任務中的高效學習。
2. 多步驟推理的復雜性：形式化定理證明要求模型在多個步驟中保持邏輯嚴謹性，以生成正確的數學證明。
在這種背景下，研究團隊提出了一個全新的框架：SubgoalXL，結合了子目標（subgoal）證明策略與專家學習（expert learning）方法，在 Isabelle 中實現了形式

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