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一分鐘原畫變3D角色,清華VAST成果入選圖形學頂會SIGGRAPH

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 量子位
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一分鐘原畫變3D角色,清華VAST成果入選圖形學頂會SIGGRAPH

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原標題:一分鐘原畫變3D角色,清華VAST成果入選圖形學頂會SIGGRAPH
關(guān)鍵字:視角,人物,圖像,紋理,模型
文章來源:量子位
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CharacterGen團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI隨便一張立繪都能生成游戲角色,任意IP快速三維化有新招了!
來自清華大學和VAST的研究人員聯(lián)合推出了CharacterGen——
一種三維風格化人物生成框架。
具體而言,CharacterGen采用兩階段生成模式,可在1分鐘內(nèi)從單圖生成高質(zhì)量的標準姿態(tài)三維人體。
目前相關(guān)論文已入選計算機圖形學頂會SIGGRAPH 2024,且在社區(qū)引發(fā)了熱烈討論。
CharacterGen開源后,已有玩家第一時間將其納入了ComfyUI-3D工作流。
網(wǎng)友們搓手表示:
迫不及待看到構(gòu)建3D角色工作流更簡單!
更多詳情接下來一起康康~
1分鐘單圖變3D角色新框架CharacterGen想做的事兒,是將用戶輸入的復雜人物圖像轉(zhuǎn)換為標準Pose的三維人物網(wǎng)格。
總體而言,框架可分為如下兩部分:
多視角人物圖像生成器。以給定的帶姿勢人物圖作為輸入,通過Diffusion模型生成高度一致性的四視角圖像。
三維重建模型。將生成的四視角圖像重建,得到最終的三維人體以及對應的粗紋理。
最終,通過紋理投影策略,將多視角圖像投影到重建的粗紋理之中,得到最


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文章來源:量子位
作者微信:QbitAI
作者簡介:追蹤人工智能新趨勢,關(guān)注科技行業(yè)新突破

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