一分鐘原畫變3D角色，清華VAST成果入選圖形學(xué)頂會SIGGRAPH

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原標(biāo)題：一分鐘原畫變3D角色，清華VAST成果入選圖形學(xué)頂會SIGGRAPH
關(guān)鍵字：視角,人物,圖像,紋理,模型
文章來源：量子位
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CharacterGen團(tuán)隊(duì) 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI隨便一張立繪都能生成游戲角色，任意IP快速三維化有新招了！
來自清華大學(xué)和VAST的研究人員聯(lián)合推出了CharacterGen——
一種三維風(fēng)格化人物生成框架。
具體而言，CharacterGen采用兩階段生成模式，可在1分鐘內(nèi)從單圖生成高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)姿態(tài)三維人體。
目前相關(guān)論文已入選計(jì)算機(jī)圖形學(xué)頂會SIGGRAPH 2024，且在社區(qū)引發(fā)了熱烈討論。
CharacterGen開源后，已有玩家第一時(shí)間將其納入了ComfyUI-3D工作流。
網(wǎng)友們搓手表示：
迫不及待看到構(gòu)建3D角色工作流更簡單！
更多詳情接下來一起康康~
1分鐘單圖變3D角色新框架CharacterGen想做的事兒，是將用戶輸入的復(fù)雜人物圖像轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)Pose的三維人物網(wǎng)格。
總體而言，框架可分為如下兩部分：
多視角人物圖像生成器。以給定的帶姿勢人物圖作為輸入，通過Diffusion模型生成高度一致性的四視角圖像。
三維重建模型。將生成的四視角圖像重建，得到最終的三維人體以及對應(yīng)的粗紋理。
最終，通過紋理投影策略，將多視角圖像投影到重建的粗紋理之中，得到最

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作者微信：QbitAI
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破