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原標題：谷歌機器人專家：機器人在現實中碰過的壁，AI也會碰
關鍵字：機器人,現實,領域,模型,技術
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：張倩「機器學習一直生活在一個令機器人專家、化學家、生物學家和神經科學家羨慕不已的泡沫中，隨著它真正開始發揮作用，我們所有人都將遇到其他人多年來一直在應對的同樣的現實壁壘。」有人說，機器人領域進展緩慢，甚至和機器學習的其他子領域相比顯得毫無進展。
谷歌 DeepMind 機器人科學家，SayCan、RT-1、RT-2 等具身智能項目參與者 Alex Irpan 同意這一說法。但他認為，這是因為機器人學是一個和現實緊密連接的領域，現實的復雜性決定了他們不免碰壁。他還指出，這些問題不是機器人技術所獨有的。同樣的問題也適用于大語言模型（LLM）等技術。這些模型在面對現實世界時，會遇到與機器人學類似的復雜性問題。
最近，他寫了一篇題為「The Tragedies of Reality Are Coming for You（現實的悲劇正在向你襲來）」的博客來闡述這一觀點。現實的悲劇正在向你襲來
2023 年，我參加了一次 ML 會議。夜未央，酒酣耳熱，話題轉到了一個問題上：「如果你能把任何一個機器學習子領域的資源都給另一個子領域，你會砍掉哪個，把資源給誰？」
我不記得別人是怎么

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文章來源：機器之心
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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺