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全球學術界正面臨系統性的GPU短缺問題。
編譯|陳駿達
編輯|Panken
智東西7月18日消息,據外媒報道,由于AI算力集群價格高企與大企業訂單擠兌,許多美國高校正面臨算力的嚴重短缺,這導致了高校AI研究的滯后與AI研究人才的流失。
高校的算力荒由來已久,連頂級高校和學術大牛們也被這一問題困擾。今年5月,斯坦福大學教授李飛飛稱學術界正在面臨AI計算資源的嚴重短缺,斯坦福大學的NLP實驗室只有64塊GPU(英偉達A100)。圖靈獎得主杰弗里·辛頓(Geoffery Hinton)更是在學生求助時直言:“我不知道這個問題除了求之外還有什么辦法。”
與之產生鮮明對比的是,Facebook母公司Meta預計將在2024年底擁有算力相當于60萬塊英偉達H100的龐大算力集群,幾乎是斯坦福NLP實驗室集群的10000倍。
但斯坦福大學NLP實驗室的這64塊GPU,在不少其它高校的學生看來已是天方夜譚了。實際上除了像普林斯頓大學、德國亞琛工業大學等少數頂尖院校外,不少高校甚至連1塊英偉達A100 GPU也沒有。
在Reddit論壇上的一則相關討論中,有北美高校博士生反映小型高校只能獲得多年前英
原文鏈接:急缺!高校GPU告急,李飛飛辛頓求救
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