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原標題：AI可像人類一樣感知決策，快速權衡各種選擇，有望助力醫療診斷、自動駕駛等領域
關鍵字：人類,模型,神經網絡,隨機性,任務
文章來源：大數據文摘
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大數據文摘授權轉載自學術頭條
撰文：田小婷
想象一下，在緊張的賽車游戲中，人類需要迅速而精準地判斷何時踩下油門、何時巧妙地轉彎。在根據路況不斷改變行駛路徑的過程中，人類大腦可以展現出敏捷的決策能力和反應速度。
然而，在人類應對自如的賽車游戲中，傳統的神經網絡模型只能做出確定性的決策，尚不具備人類的感知行為能力。模擬人類大腦的決策過程，始終是人工智能（AI）領域的一大挑戰。如今，一種新型神經網絡模型，有望讓 AI 系統像人類賽車手一樣，權衡各種選擇，做出迅速、精準的決策。近日，來自佐治亞理工學院的研究團隊便提出了一種神經網絡模型 RTNet，這一模型不僅能夠生成隨機決策，還能達到類似人類決策的響應時間分布。研究團隊通過全面的測試發現，RTNet 能夠再現人類在準確性、響應時間和置信度上的所有特征，而且表現優于多個當前先進的神經網絡模型。相關研究論文以“The neural network RTNet exhibits the signatures of human perceptual decision-making”為題，發表在科學期刊 Nature Human Behaviour

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