怒斥Sora之后，LeCun放出「視覺世界模型」論文，揭示AI學(xué)習(xí)物理世界的關(guān)鍵?

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原標(biāo)題：怒斥Sora之后，LeCun放出「視覺世界模型」論文，揭示AI學(xué)習(xí)物理世界的關(guān)鍵?
關(guān)鍵字：模型,表征,世界,任務(wù),研究者
文章來源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：8874字

內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報(bào)道
機(jī)器之心編輯部Sora 的發(fā)布讓整個(gè) AI 領(lǐng)域?yàn)橹駳g，但 LeCun 是個(gè)例外。
面對(duì) OpenAI 源源不斷放出的 Sora 生成視頻，LeCun 熱衷于尋找其中的失誤：歸根結(jié)底，LeCun 針對(duì)的不是 Sora，而是 OpenAI 從 ChatGPT 到 Sora 一致采用的自回歸生成式路線。
LeCun 一直認(rèn)為， GPT 系列 LLM 模型所依賴的自回歸學(xué)習(xí)范式對(duì)世界的理解非常膚淺，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上真正的「世界模型」。
所以，一遇到「Sora 是世界模型」的說法，LeCun 就有些坐不?。骸竷H僅根據(jù) prompt 生成逼真視頻并不能代表一個(gè)模型理解了物理世界，生成視頻的過程與基于世界模型的因果預(yù)測(cè)完全不同?！鼓敲?，面對(duì)視覺任務(wù)，世界模型如何獲得自回歸模型一般的性能？
最近，Lecun 發(fā)布了自己關(guān)于「世界模型」的新論文《在視覺表征學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)和利用世界模型》，剛好解釋了這個(gè)問題。論文標(biāo)題：Learning and Leveraging World Models in Visual Representation Learning
論文鏈接：https://arxiv.o

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)