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原標(biāo)題：RAG 技術(shù)真的“爛大街”了嗎？
關(guān)鍵字：模型,技術(shù),問(wèn)題,解讀,數(shù)據(jù)
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嘉賓｜郭瑞杰、歐明棟 、張穎峰 、常揚(yáng) 作者｜Kitty 審校 | 蔡芳芳
大語(yǔ)言模型技術(shù)迅猛發(fā)展的腳步，正引領(lǐng)著信息檢索技術(shù)進(jìn)入一個(gè)新的紀(jì)元。在這一領(lǐng)域中， RAG 技術(shù)將傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)與大語(yǔ)言模型技術(shù)相結(jié)合，為知識(shí)理解、知識(shí)獲取提供了全新的解決方案。然而，盡管 RAG 在很多任務(wù)上表現(xiàn)出色，其在深度應(yīng)用上仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
在日前的 InfoQ 《極客有約》X AICon 直播中，我們邀請(qǐng)到了阿里巴巴總監(jiān) & TGO 鯤鵬會(huì)學(xué)員郭瑞杰、 阿里云高級(jí)算法專(zhuān)家歐明棟 、英飛流 CEO 張穎峰、合合信息研發(fā)總監(jiān)常揚(yáng) ，深入探討 RAG 技術(shù)的當(dāng)前進(jìn)展、面臨的挑戰(zhàn)、未來(lái)的發(fā)展方向以及在不同行業(yè)中的應(yīng)用潛力。部分精彩觀點(diǎn)如下：
數(shù)據(jù)雜亂、用戶意圖明確時(shí)的低命中率，以及用戶意圖不明確時(shí)的語(yǔ)義 gap，是阻礙 RAG 技術(shù)走向更多企業(yè)、讓企業(yè)愿意為之付費(fèi)的主要瓶頸；
解決掉 RAG 最基礎(chǔ)、最本質(zhì)的問(wèn)題，是出現(xiàn)爆款產(chǎn)品的基礎(chǔ)；
長(zhǎng)上下文模型和 RAG 之間不應(yīng)是沖突關(guān)系，而應(yīng)是合作關(guān)系；
如果“爛大街”代表 RAG 技術(shù)理解和使用門(mén)檻降低，這是一件好事；
RAG 加 Agent 的本質(zhì)是復(fù)雜問(wèn)

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