RAG 技術真的“爛大街”了嗎？

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原標題：RAG 技術真的“爛大街”了嗎？
關鍵字：模型,技術,問題,解讀,數據
文章來源：AI前線
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嘉賓｜郭瑞杰、歐明棟 、張穎峰 、常揚 作者｜Kitty 審校 | 蔡芳芳
大語言模型技術迅猛發展的腳步，正引領著信息檢索技術進入一個新的紀元。在這一領域中， RAG 技術將傳統信息檢索技術與大語言模型技術相結合，為知識理解、知識獲取提供了全新的解決方案。然而，盡管 RAG 在很多任務上表現出色，其在深度應用上仍面臨諸多挑戰。
在日前的 InfoQ 《極客有約》X AICon 直播中，我們邀請到了阿里巴巴總監 & TGO 鯤鵬會學員郭瑞杰、 阿里云高級算法專家歐明棟 、英飛流 CEO 張穎峰、合合信息研發總監常揚 ，深入探討 RAG 技術的當前進展、面臨的挑戰、未來的發展方向以及在不同行業中的應用潛力。部分精彩觀點如下：
數據雜亂、用戶意圖明確時的低命中率，以及用戶意圖不明確時的語義 gap，是阻礙 RAG 技術走向更多企業、讓企業愿意為之付費的主要瓶頸；
解決掉 RAG 最基礎、最本質的問題，是出現爆款產品的基礎；
長上下文模型和 RAG 之間不應是沖突關系，而應是合作關系；
如果“爛大街”代表 RAG 技術理解和使用門檻降低，這是一件好事；
RAG 加 Agent 的本質是復雜問

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