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原標題：我們從過去一年的大模型構建過程中學到的經驗
關鍵字：提示,模型,可能會,上下文,任務
文章來源：AI前線
內容字數：0字

內容摘要：

作者 | Eugene Yan、Bryan Bischof、Charles Frye、Hamel Husain、Jason Liu 和 Shreya Shankar 翻譯 | 王強 策劃 | 褚杏娟
當下正是使用大型語言模型（LLM）構建應用的好時機。過去一年，LLM 已經發展到了足夠用于實際應用的水平。LLM 的進化速度與社交媒體層出不窮的演示應用，將在 2025 年吸引對 AI 領域的約 2000 億美元投資。LLM 的門檻也很低，讓每個人（而不僅僅是 ML 工程師和科學家）都可以將智能融入他們的產品中。不過雖然構建 AI 產品比以前要容易得多，但創建出超越演示范疇，真正可用的產品仍是一項較為困難的工作。
在過去的一年里，我們六個人一直在基于 LLM 構建現實世界的應用程序。我們意識到有必要將這些經驗提煉出來造福大眾。
我們有著不同的背景，擔任不同的角色，但大家都親身經歷了使用這項新技術所帶來的挑戰。我們中的兩位是顧問，他們幫助眾多客戶將 LLM 項目從最初的概念轉變為成功的產品，從而總結出了決定項目成敗的模式。有一位是研究人員，研究 ML/AI 團隊的工作方式以及如何改進他

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