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        前谷歌科學家Yi Tay「LLM演義」系列博客第一彈:BERT為何匿跡江湖?

        AIGC動態1年前 (2024)發布 新智元
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        前谷歌科學家Yi Tay「LLM演義」系列博客第一彈:BERT為何匿跡江湖?

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        原標題:前谷歌科學家Yi Tay「LLM演義」系列博客第一彈:BERT為何匿跡江湖?
        關鍵字:模型,目標,架構,報告,任務
        文章來源:新智元
        內容字數:0字

        內容摘要:


        新智元報道編輯:庸庸 喬楊
        【新智元導讀】前谷歌科學家Yi Tay重磅推出「LLM時代的模型架構」系列博客,首篇博文的話題關于:基于encoder-only架構的BERT是如何被基于encoder-decoder架構的T5所取代的,分析了BERT滅絕的始末以及不同架構模型的優缺點,以史為鑒,對于未來的創新具有重要意義。熱衷于寫博客的前谷歌科學家Yi Tay近日坐飛機太無聊,又撰寫了一篇深度文章,探討了當下很多人關心的一個話題——LLM時代模型架構的此消彼長和風云變幻。
        他上一篇自述創業辛酸史的博文就引發了業界的廣泛關注,獲得了Karpathy的轉贊。
        這次Yi Tay試圖解開在新的LLM時代里正在發生的所有事情,關于「BERT和T5發生了什么」?也關于Transformer encoder、PrefixLM和去噪目標的興衰。
        博客地址:https://www.yitay.net/blog/model-architecture-blogpost-encoders-prefixlm-denoising
        為何encoder-only模型「風光不再」?為何BERT這么強,卻不能「scale


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