清華領(lǐng)銜發(fā)布多模態(tài)評(píng)估MultiTrust:GPT-4可信度有幾何?

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原標(biāo)題:清華領(lǐng)銜發(fā)布多模態(tài)評(píng)估MultiTrust:GPT-4可信度有幾何?
關(guān)鍵字:模型,風(fēng)險(xiǎn),可信性,語(yǔ)言,算法
文章來(lái)源:機(jī)器之心
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AIxiv專(zhuān)欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過(guò)去數(shù)年,機(jī)器之心AIxiv專(zhuān)欄接收?qǐng)?bào)道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室,有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報(bào)道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本工作由清華大學(xué)朱軍教授領(lǐng)銜的基礎(chǔ)理論創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)起。長(zhǎng)期以來(lái),團(tuán)隊(duì)著眼于目前人工智能發(fā)展的瓶頸問(wèn)題,探索原創(chuàng)性人工智能理論和關(guān)鍵技術(shù),在智能算法的對(duì)抗安全理論和方法研究中處于國(guó)際領(lǐng)先水平,深入研究深度學(xué)習(xí)的對(duì)抗魯棒性和數(shù)據(jù)利用效率等基礎(chǔ)共性問(wèn)題。相關(guān)工作獲吳文俊人工智能自然科學(xué)一等獎(jiǎng),發(fā)表CCF A類(lèi)論文100余篇,研制開(kāi)源的ARES對(duì)抗攻防算法平臺(tái)(https://github.com/thu-ml/ares),并實(shí)現(xiàn)部分專(zhuān)利產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化落地應(yīng)用。
以GPT-4o為代表的多模態(tài)大語(yǔ)言模型(MLLMs)因其在語(yǔ)言、圖像等多種模態(tài)上的卓越表現(xiàn)而備受矚目。它們不僅在日常工作中成為用戶(hù)的得力助手,還逐漸滲透到自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)診斷等各大應(yīng)用領(lǐng)域,掀起了一場(chǎng)技術(shù)。
然而
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