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原標題：Mistral新旗艦決戰Llama 3.1！最強開源Large 2 123B，扛鼎多語言編程全能王
關鍵字：模型,基準,能力,準確率,參數
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：
【新智元導讀】緊跟著Meta的重磅發布，Mistral Large 2也帶著權重一起上新了，而且參數量僅為Llama 3.1 405B的三分之一。不僅在編碼、數學和多語言等專業領域可與SOTA模型直接競爭，還支持單節點部署。昨天正式發布的Llama 3.1模型，讓AI社區著實為之興奮。
但是仔細一想就能發現——405B的參數規模，基本是沒法讓個人開發者在本地運行了。
比如昨天剛發布，就有一位勇敢的網友親測，用一張英偉達4090運行Llama 3.1。
結果可想而知，等了30分鐘模型才開始回應，緩緩吐出一個「The」。
最后結果是，Llama給出完整回應，整整用了20個小時。
根據Artificial Analysis的估算，你需要部署含2張8×H100的DGX超算才能在本地運行405B。
看來，小扎對Llama 3.1成為開源AI界Linux的期待，可能和現實有不少的差距。目前的硬件能力，很難支持405B模型的大范圍全量運行。
此時，又一位開源巨頭Mistral精準踩點，發布了他們的最新旗艦模型Mistral Large 2。
Mistral Large 2在代

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