深度解碼：AI 大模型的繁榮與困境 | Q福利

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原標題：深度解碼：AI 大模型的繁榮與困境 | Q福利
關鍵字：模型,數據,政策,參數,設備
文章來源：AI前線
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內容摘要：

文末有驚喜福利哦~當前，人們正身處于一個日新月異的數字化時代，其中，人工智能技術的發展速度和規模令人驚嘆，已然成為驅動技術進步的一股不可忽視的力量。在眾多的人工智能技術中，大模型尤其引人注目，它已成為實現超凡性能的關鍵因素之一。不論是在自然語言處理、計算機視覺、機器翻譯還是智能對話等領域，大模型都表現出了無比出色的性能，而這些都是人工智能無限潛力的生動展現。
AI 大模型指的是那些擁有大量參數的人工智能模型。這些模型通常通過大量的數據進行訓練，可以學習和理解復雜的模式和關系。近兩年來，大模型技術呈現爆發式的增長，而且在各個研究領域和實踐任務上都取得了引人注目的成果。諸多科技巨頭公司也紛紛投身于大模型的研發與應用中。在最早應用大模型的自然語言處理（NLP）領域，OpenAI 推出了擁有 1750 億個參數的 ChatGPT，這一行動激發了一系列的應用熱潮：微軟（Microsoft）將 ChatGPT 接入了其搜索引擎 Bing；谷歌（Google）推出了自家的語言大模型 PaLM 和對話模型 Bard，并且已經開始了 PaLM2 的研發；我國百度、字節跳動、華為等公司也都在積極推出了自己

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