可解釋性終極追問，什么才是第一性解釋？20篇CCF-A+ICLR論文給你答案

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原標題：可解釋性終極追問，什么才是第一性解釋？20篇CCF-A+ICLR論文給你答案
關鍵字：神經網絡,知乎,建模,樣本,低階
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

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本文首先簡單回顧了『等效交互可解釋性理論體系』（20 篇 CCF-A 及 ICLR 論文），并在此基礎上，嚴格推導并預測出神經網絡在訓練過程中其概念表征及其泛化性的動力學變化，即在某種程度上，我們可以解釋在訓練過程中神經網絡在任意時間點的泛化性及其內在根因。
一、前言
長期以來，我們團隊一直在思考可解釋性領域的一個終極問題，即什么才是解釋性領域的第一性原理？所謂第一性原理，目前沒有一個被廣泛接受的框架，世上本無路，我們需要逐漸去定義這樣一個路。我們需要在一個新的理論體系中，提出大量的公理性要求，得出一個可以從不同的角度全方位精確嚴謹解釋神經網絡內在機理的理論。

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