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原標題:構建大模型一年多,我們總結了關于 LLM 應用的運營經驗
關鍵字:模型,華為,用戶,數據,產品
文章來源:AI前線
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內容摘要:
作者丨 Eugene Yan et al. 譯者丨明知山 策劃丨褚杏娟 常有人錯誤地將這樣一句話歸因于一些領導者,盡管它可能完全是虛構的:“外行談論戰略和戰術,內行關注運營。”從戰術的角度看,我們面對的是一系列獨特的問題,從運營角度,我們看到的是需要解決的組織功能失調模式。在戰略視角看到的是機會,在運營視角看到的是需要應對的挑戰。
在本系列文章的第一部分,我們介紹了 LLM 的戰術性操作。接下來,我們將拓寬視野,深入探討長期的戰略規劃。在這一部分,我們將討論構建 LLM 應用程序的運營層面,這些應用程序是戰略與戰術的橋梁,將理論與實際應用緊密結合。
在運營 LLM 應用程序過程中,我們遇到了一些似曾相識的問題,這些問題在傳統軟件系統的運營中也常常出現,不同的是它們也帶來了一些新的挑戰,使得探索過程充滿了趣味。此外,運營 LLM 應用程序還帶來了一些全新的問題。我們將這些問題及其答案歸納為四個部分:數據、模型、產品和人。
對于數據,我們將探討這幾個問題:如何以及多久需要重新審視一次 LLM 的輸入和輸出?如何測量并有效減少測試環境與生產環境之間的偏差?
對于模型,我們將探討這幾個問題:
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