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原標題：順豐揭秘：大模型技術如何重塑物流供應鏈
關鍵字：模型,小米,業務,問題,技術
文章來源：AI前線
內容字數：0字

內容摘要：

物流與供應鏈系統的龐大規模、環節的復雜多變、數據的復雜性、場景的多樣性，使得物流與供應鏈系統的建設和運行變得更加復雜。而大模型技術作為 AI 的一項重要成果，在物流供應鏈領域具有無限的潛力和廣闊的應用前景，并在推動物流供應鏈領域數字化、智慧化變革中扮演著不可忽視的角色。在 8 月 18 日 -19 日的 AICon 全球人工智能開發與應用大會上，InfoQ 榮幸地邀請了順豐順豐科技人工智能總工程師高磊，他將為我們探討大模型在物流和供應鏈場景中的應用，以及順豐相關技術體系與產品體系的建設思路與實踐經驗。本文會會前采訪文章，期待你對了解大模型在物流行業的應用有所幫助！
以下為采訪正文～InfoQ：順豐在建設物流決策大模型技術體系時，采用了哪些具體的技術手段和方法？這些技術是如何與現有的物流和供應鏈系統進行融合的？
高磊： 當前 AIGC 技術主要以文本、圖片、語言、視頻等模態為主，因此在這些信息相對富集以及以這些模態作為主要信息載體的領域更容易落地，比如售前的營銷素材的生成，售后的智能客服，以及辦公領域的 FAQ、信息摘要等場景。
但是我們所關注的供應鏈運營和決策優化領域中，如何利用大

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